ИИ-Инфраструктура

152-ФЗ Air-Gapped Architecture AWQ Benchmark DevOps Evals FinOps GGUF Gpu HoReCa Iiko Kv-Cache LangGraph Legal Tech Llm-Inference LLM-Инференс Load-Balancing Model-Selection Mtp Nginx On-Prem Python Qwen RAG Rtx-3090 Self-Hosted SRE T-Pro Tensor-Parallelism Tokenomics Tuning Vllm Автоматизация Бизнес-Процессов Аудит ИИ-Инфраструктуры База Знаний Безопасность Данных Бенчмарки Внедрение ИИ В Бизнес ИИ ИИ Для 1С Инференс Качество Квантизация Корпоративный ИИ Корпоративный ИИ On-Premise Облако Обучение Окупаемость ИИ Своё Железо vs Облако Тономика

1 млрд токенов/сутки на consumer-железе

Обзор

Это не теория и не «best practices из документации» — это история реального production-деплоя, который мы построили и эксплуатируем: от Tesla M40 до четырёх узлов по 2×RTX 3090, 12 протестированных моделей, 4 итерации тюнинга vLLM за 3 недели и собственный балансировщик для LLM-трафика.

1 млрд токенов/сутки на consumer-железе

Обзор

Это не теория и не «best practices из документации» — это история реального production-деплоя, который мы построили и эксплуатируем: от Tesla M40 до четырёх узлов по 2×RTX 3090, 12 протестированных моделей, 4 итерации тюнинга vLLM за 3 недели и собственный балансировщик для LLM-трафика.

Расскажите о задаче

Ответим с планом и оценкой в течение 24 часов.